00
算法题会做，需求一来还是会卡住
Skiena 最值钱的地方不是多讲了几种算法，而是把工程里最贵的失误先拦住：别急着写解法，先把需求翻成正确的问题。
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The Algorithm Design Manual
Algorithm Design Manual 的价值不在讲算法本身，在于教你面对一个工程问题时怎么选算法——war stories 和算法目录是核心武器
02
算法选型时先弹出来的六句提醒
这六句提醒都不负责讲概念，它们只负责在你快走偏时把你拉回来：先认问题，再看代价，再谈优化。
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03
算法选错的五个工程现场
五个在实际工程中因为问题建模或算法选择出错而踩坑的场景——每个都能回溯到一个可避免的判断失误
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04
从工程需求到算法选型的决策流程
面对一个实际问题时，从理解需求到选定算法到验证结果的完整动作链
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05
问题建模→复杂度判断→选型验证：Skiena 的算法决策框架
Algorithm Design Manual 的方法核心不是某个算法，是从问题建模到算法选型再到实测验证的决策流水线
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06
算法选型框架在哪里管用、在哪里不够
Skiena 的方法在明确定义的计算问题上威力最大——但有些工程难题不是算法能解决的
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你上次选算法是靠判断还是靠习惯
五个算法决策相关的自检场景——看看问题建模和选型有没有变成你的默认思维方式
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